دانلود تحقیق در مورد مدل و روش پیشنهادی تشخیص هویت با چهره
دانلود تحقیق در مورد مدل و روش پیشنهادی تشخیص هویت با چهره
فرمت قابل ویرایش ورد word
تعداد صفحات: ۳۶ صفحه
خلاصه ای از فایل
رویکرد ماشین بردار پشتیبان به این صورت است که در مرحله آموزش، سعی دارد که مرز تصمیم گیری را به گونهای انتخاب نماید که حداقل فاصله آن با هریک از دستههای مورد نظر بیشینه شود. این نوع انتخاب باعث میشود که تصمیم گیری ما در عمل، شرایط نویزی را به خوبی تحمل نموده و همچنین پاسخ دهی مناسبی داشته باشد. این نحوه انتخاب مرز بر اساس نقاطی به نام بردارهای پشتیبان انجام میشود
فهرست
۱-۲- تحلیل تفکیکی خطی برای ماتریس تصاویر(۲D-LDA) 2
۱-۳- ماشین بردار پشتیبان (SVM) 8
۱-۴-۲- استفاده از ماشین های بردار پشتیبان(روش ۲D-LDA-SVM) 14
۱-۴-۳- استفاده از هر دو بعد تصویر جهت آموزش کامل تر(۲D-2D-LDA-SVM) 15
۲-۱- معرفی بانک داده های استفاده شده ۱۸
۲-۲- نتایج پیاده سازی آزمایشات در نرم افزار MATLAB.. 20
۲-۳-۱- پیاده سازی روی بانک داده ORL.. 20
۲-۳-۲- مقایسه روش ۲D-LDA-SVM با روش ۲D-LDA.. 23
۲-۳-۳- پیاده سازی روی بانک داده YALE.. 24
۲-۴- نتایج روش۲D-2D-LDA-SVM… 26
۲-۴-۱- پیاده سازی روی بانک داده ORL.. 26
۲-۴-۲- مقایسه روش ۲D-2D-LDA-SVM با روش ۲D-LDA.. 28
۲-۴-۳- پیاده سازی روی بانک داده YALE.. 29
۲-۵- مقایسه روش های ۲D-2D-LDA-SVM با ۲D-LDA-SVM… 31
۲-۶- نتیجه گیری و پیشنهادات… ۳۳
دیدگاه ها