دانلود تحقیق در مورد مدل و روش پیشنهادی تشخیص هویت با چهره

دانلود تحقیق در مورد مدل و روش پیشنهادی تشخیص هویت با چهره

فرمت قابل ویرایش ورد word

  تعداد صفحات: ۳۶ صفحه

 خلاصه ای از فایل

رویکرد ماشین بردار پشتیبان به این صورت است که در مرحله آموزش، سعی دارد که مرز تصمیم گیری را به گونه­ای انتخاب نماید که حداقل فاصله آن با هریک از دسته­های مورد نظر بیشینه شود. این نوع انتخاب باعث می­شود که تصمیم گیری ما در عمل، شرایط نویزی را به خوبی تحمل نموده و همچنین پاسخ دهی مناسبی داشته باشد. این نحوه انتخاب مرز بر اساس نقاطی به نام بردارهای پشتیبان انجام می­شود

فهرست

۱-۱- مقدمه  ۲

۱-۲- تحلیل تفکیکی خطی برای ماتریس تصاویر(۲D-LDA) 2

۱-۳- ماشین بردار پشتیبان (SVM) 8

۱-۴- روش هوشمند. ۱۴

۱-۴-۱- مقدمه  ۱۴

۱-۴-۲- استفاده از ماشین های بردار پشتیبان(روش ۲D-LDA-SVM) 14

۱-۴-۳- استفاده از هر دو بعد تصویر جهت آموزش کامل تر(۲D-2D-LDA-SVM) 15

 – نتایج   ۱۷

۲-۱- معرفی بانک داده های استفاده شده ۱۸

۲-۱-۱- بانک داده ORL.. 18

۲-۱-۲- بانک داده YALE.. 19

۲-۲- نتایج پیاده سازی آزمایشات در نرم افزار MATLAB.. 20

۲-۳- نتایج روش۲D-LDA-SVM… 20

۲-۳-۱- پیاده سازی روی بانک داده ORL.. 20

۲-۳-۲- مقایسه روش ۲D-LDA-SVM با روش ۲D-LDA.. 23

۲-۳-۳- پیاده سازی روی بانک داده YALE.. 24

۲-۴- نتایج روش۲D-2D-LDA-SVM… 26

۲-۴-۱- پیاده سازی روی بانک داده ORL.. 26

۲-۴-۲- مقایسه روش ۲D-2D-LDA-SVM با روش ۲D-LDA.. 28

۲-۴-۳- پیاده سازی روی بانک داده YALE.. 29

۲-۵- مقایسه روش های ۲D-2D-LDA-SVM با ۲D-LDA-SVM… 31

۲-۵-۱- بانک داده ORL.. 31

۲-۵-۲- بانک داده YALE.. 32

۲-۶- نتیجه گیری و پیشنهادات… ۳۳