no-img
ام ای پدیا

دانلود سمینار بررسی روش‌های مرسوم برای حل مسئله‌ی پیش‌بینی کوتاه مدت ترافیک


ام ای پدیا

ادامه مطلب

DOC
دانلود سمینار بررسی روش‌های مرسوم برای حل مسئله‌ی پیش‌بینی کوتاه مدت ترافیک
doc
اسفند ۱۷, ۱۳۹۵
هر صفحه 125 تومان
تعداد صفحات: 12 صفحه
۱,۵۰۰ تومان
۱,۵۰۰ تومان – خرید

دانلود سمینار بررسی روش‌های مرسوم برای حل مسئله‌ی پیش‌بینی کوتاه مدت ترافیک


دانلود سمینار بررسی روش‌های مرسوم برای حل مسئله‌ی پیش‌بینی کوتاه مدت ترافیک

 فرمت قابل ویرایش ورد word

  تعداد صفحات: ۱۲ صفحه

 خلاصه ای از فایل

 مقدمه

در این فصل، ابتدا به بیان تعریف مسئله‌ی پیش‌بینی کوتاه مدت ترافیک یا به عبارتی پیش‌بینی سری‌های زمانی می‌پردازیم. در واقع از آنجا که داده‌های ترافیکی معمولاً در غالب بازه‌های زمانی یکسان جمع آوری می‌شوند، عموماً بعنوان سری‌های زمانی در نظر گرفته می‌شوند. پس از ارائه‌ی مفاهیم و نشانه گذاری‌ها، مطالعه‌ی روش‌های مرسوم برای حل این مسئله را در سه گروه و تحت سه بخش بعدی بررسی می­کنیم. از میان این متدها، با توجه به پرکاربرد بودن روش‌های مبتنی بر مدل‌های شبکه­ عصبی مصنوعی و همچنین روش‌های مبتنی بر آنالیزهای سری‌های زمانی، ابتدا به بررسی پیشینه‌ی مطالعات انجام شده در این دو گروه می‌پردازیم. در انتها نیز به مطالعه‌ی روش‌های مبتنی بر متدهای داده­کاوی پرداخته می‌شود که گرایش قابل ملاحظه‌ای از تحقیقات اخیر به سمت استفاده از آن‌ها می‌باشد.

 

فهرست

۱-۱-         مقدمه. ۱

۱-۲-         تعریف مسئله. ۱

۱-۳-         روش‌های مبتنی بر آنالیزهای سری زمانی: ۳

۱-۴-         روش‌های مبتنی بر مدل‌های شبکه عصبی مصنوعی.. ۶

۱-۵-         روشهای مبتنی بر الگوریتمهای داده کاوی.. ۹

 



دیدگاه ها


پاسخ دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *