no-img
ام ای پدیا

دانلود سمینار روش های بخش بندی تصاویر ام ار آی قلبی


ام ای پدیا

ادامه مطلب

DOC
دانلود سمینار روش های بخش بندی تصاویر ام ار آی قلبی
doc
فروردین ۳۰, ۱۳۹۶
هر صفحه 132 تومان
تعداد صفحات: 19 صفحه
۲,۵۰۰ تومان
۲,۵۰۰ تومان – خرید

دانلود سمینار روش های بخش بندی تصاویر ام ار آی قلبی


دانلود سمینار روش های بخش بندی تصاویر ام ار آی قلبی

فرمت قابل ویرایش ورد word

  تعداد صفحات: ۱۹ صفحه

 خلاصه ای از فایل

روش های بخش بندی تصاویر ام ار آی قلبی

برای بخش­بندی بطن­ها به خصوص بطن چپ روش­های بسیاری ارائه شده است. روش­های بخش­بندی تصاویر در یک دسته­بندی کلی در دو گروه روش­های خودکار و نیمه خودکار تقسیم­بندی می­شوند. در روش خودکار تمام مراحل بخش­بندی بدون نیاز به کاربر انجام می­شود؛ در حالی که در روش های نیمه خودکار تصاویر با دخالت کاربر بخش­بندی می­شود.

در این تحقیق برای بررسی روش­های مختلف مقالات معتبری را در نظر گرفته­ایم که شامل روش بخش­بندی برای بطن چپ، بطن راست یا هر دو ، ارزیابی کمی و کیفی روش­ها و همچنین شرح مصور اطلاعات MRI قلبی می­باشد.

تمامی مقالات مرور شده در جدول ۲-۱ لیست شده­اند. طبقه­بندی این مطالعات کار آسانی نبود. بسیاری از مشکلات بخش­بندی به استفاده از دانش اولیه برای افزایش دقت نیازمند
می­باشد. از یک طرف، مداخلات کاربر[۱] یک ملاحظه مهم در مشکل بخش­بندی می­تواند بعنوان دانش اولیه مد نظر قرار گیرد. مداخله کاربر در مطالعه بخش­بندی بطن چپ و راست، می­تواند شامل مشخص کردن مرکز حفره بطن چپ یا ردیابی دستی مرز حفره­ها باشد. این دو سطح از مداخلات کاربر از جهت قابلیت تکرار آزمایش، تأثیر یکسانی ندارد و همچنانکه به سطح تخصص یکسانی نیز نیاز ندارند. اطلاعات اولیه می­تواند شامل ارتباطات فضایی ساده بین اشیاء (بعنوان مثال بطن راست در سمت چپ بطن چپ است) و یا فرض­های آناتومیکی در هندسه چرخشی بطن چپ باشد. دانش پیش­زمینه از بیومکانیک قلب نیز می­تواند در بخش­بندی مهم باشد.

بیشتر اطلاعات دقیق راجع به شکل قلب را می­توان از طریق اطلاعات سطح بالاتر همچون مدل شکل آماری محاسبه نمود. در برخی تصاویر بویژه قسمت رأسی، مرزهای میوکاردیوم بسیار مبهم بوده و بخش­بندی سخت است که جهت طبقه­بندی صرفا به تصویر متکی می­باشد. بعنوان مثال استفاده از مدل، بسیار مفید است اما برای این مهم نیاز به بانک داده متنوع و بزرگ می­باشد.

ما سه سطح از اطلاعات مورد استفاده در پردازش بخش­بندی را تمیز خواهیم داد. بخش­بندی بدون دانش اولیه، با دانش اولیه ضعیف و نهایتا با دانش اولیه قوی. در این فصل از تحقیق ما خواهیم دید که چگونه سطح اطلاعات استفاده شده با نوع روش بخش­بندی و سطح مداخلات کاربر مرتبط است. تکنیک­های مرتبط با تصویر همچون حد آستانه[۲]، تشخیص لبه[۳] و مبتنی بر ناحیه[۴] مرزی و یا دیگر طبقه بندی­ها، چارچوب محدودی برای ادغام دانش اولیه ارائه می­کند.

برعکس مدل­های تغییر­پذیر، چارچوب جامع و وسیعی برای استفاده از هر دوی دانش اولیه قوی و دانش اولیه ضعیف فراهم می­کند. که شامل اطلاعات آناتومیکی و نیز اطلاعات سطح در شکل فعال مدل های ASM/AAM می­باشد. با در نظر گرفتن روش­های طبقه­بندی معمول و سطح اطلاعات بیرونی، ما دو گروه اصلی را پیشنهاد می­کنیم:

فهرست

مقدمه

 روش های بخش بندی تصاویر ام ار آی قلبی

 روش بخش­بندی اتوماتیک

 روش های نیمه اتوماتیک

 بخش بندی با دانش ضعیف یا بدون دانش

 روش­های مبتنی بر تصویر

 روش­های مبتنی بر طبقه بندی پیکسل

 مدل های متغیر

 نتیجه گیری

 بخش­بندی با دانش قوی

 تغییر شکل مدل با دانش اولیه قوی

 شکل فعال و مدل­های ظاهری

 بخش­بندی مبتنی بر اطلس

 نتیجه گیری

 



موضوعات :
مهندسی پزشکی

دیدگاه ها


پاسخ دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *